Curs de dovezi pentru răspunsurile în domeniul sănătății publice: Metode statistice în epidemiologie
Amsterdam, Ţările de Jos
DURATA
2 Weeks
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
15 Feb 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
14 Apr 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 1.980 *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* taxa de participare timpurie: 1.584 EUR dacă se plătește înainte de 15 ianuarie 2025
Introducere
Acest curs de două săptămâni este conceput pentru a vă dota cu competențe statistice avansate esențiale pentru luarea deciziilor în cunoștință de cauză în domeniul sănătății publice. Acest curs aprofundează metodologiile esențiale pentru planificarea anchetelor epidemiologice pe teren, efectuarea calculelor privind dimensiunea eșantionului și analiza datelor complexe ale anchetelor în Stata pentru a răspunde provocărilor urgente din domeniul sănătății publice.
Acreditare
Acest curs este, de asemenea, acreditat pentru Master of Science in Public Health and Health Equity, organizat de Institutul KIT și tropEd, o rețea de instituții europene pentru învățământul superior în domeniul sănătății internaționale.
Admitere
Curriculum
Course Content
The following subjects are covered during the course:
- Planificarea anchetei epidemiologice de teren
- Întrebări de cercetare, dezvoltare de protocol, plan de analiză a datelor, manual de teren
- Calcule ale dimensiunii eșantionului și metode de eșantionare
- Analiza datelor de sondaj complexe: grupare și ponderare
- Regresia liniară și logistică în Stata și construirea de modele multivariate
Content
Acest curs acoperă o gamă cuprinzătoare de metode statistice esențiale pentru răspunsurile de sănătate publică bazate pe dovezi. Veți începe prin a învăța aspectele practice ale planificării anchetelor epidemiologice pe teren, inclusiv formularea întrebărilor de cercetare, elaborarea unui protocol, manuale de teren și formularea planurilor de analiză a datelor.
În continuare, veți aprofunda în componentele statistice, inclusiv calculele dimensiunii eșantionului și diferite metode de eșantionare pentru a asigura precizia statistică și reprezentativitatea rezultatelor cercetării.
Cursul va explora apoi tehnici avansate de analiză a datelor de sondaj complexe, cum ar fi gruparea și ponderarea, pentru a extrage informații semnificative.
Mai mult, veți învăța să construiți modele de regresie liniară și logistică în Stata. Veți învăța să construiți modele multivariate solide din punct de vedere epidemiologic, operaționalizarea și selectarea variabilelor pe baza cadrelor conceptuale relevante.
This course is tropEd accredited and can be followed as a stand-alone course or as a specialisation course of the Master in Public Health and Health Equity programme.
Learning methods
Implicarea în acest curs va implica o combinație de prelegeri interactive, ateliere practice, studii de caz și discuții de grup. Participanții vor aplica cunoștințele teoretice prin exerciții practice în seturi de date din lumea reală bazate pe Stata și întrebări de cercetare. Feedback-ul și îndrumările de la instructori cu experiență vor facilita o experiență de învățare captivantă, încurajând gândirea critică și abilitățile de rezolvare a problemelor esențiale pentru a genera răspunsuri de sănătate publică bazate pe dovezi.
Assessment:
For participants who wish to receive a certificate of completion of the course, including the ECTS credits, the assessment is required.
If you do not wish to do the assessment, you can receive a certificate of attendance of the course.
Rezultatul programului
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Formulați întrebări de cercetare pentru anchetele epidemiologice de teren pe baza nevoilor de informații ale părților interesate, dezvoltați protocoale, planuri de analiză a datelor și manuale de teren pentru a asigura o planificare și execuție cuprinzătoare
- Calculați dimensiunile adecvate ale eșantionului și selectați metodele de eșantionare pentru a asigura precizia statistică și reprezentativitatea datelor sondajului în cercetarea în domeniul sănătății publice
- Analizați datele de sondaj complexe utilizând tehnici statistice relevante, cum ar fi gruparea și ponderarea
- Aplicați tehnici de regresie liniară și logistică în Stata pentru a efectua analize de regresie simple și multiple și pentru a construi modele multivariate bazate pe cadre conceptuale solide din punct de vedere epidemiologic